ИИ: прикладной vs креативный

CNEWS: В последнее время появляется все больше новостей о высокопроизводительных системах и суперкомпьютерах. Но разобраться в них, откровенно говоря, непросто. Можете немного погрузить нас в тему?

Олег Вишняк: Да, давайте для начала синхронизируемся в определениях. Высокопроизводительные системы — это комплексы для работы с высокими вычислительными нагрузками (High Performance Computing, HPC). По сути, это кластеры, которые используются для совместного решения информационно-вычислительных задач.

Самые мощные кластеры с точки зрения производительности — параллельного выполнения миллионов, а иногда триллионов операций в секунду — называются суперкомпьютерами или суперЭВМ. Суперкомпьютерные кластеры работают под предельными нагрузками 24/7, чтобы сократить время на выполнение сложных расчетов.

Задолго до того, как ИИ стал «мейнстримом», высокопроизводительные комплексы в основном применялись в области научных и инженерных расчетов, исследований и разработки новых материалов. Однако в последние 3-5 лет запросы на такие решения стали поступать уже не только от научно-исследовательских организаций и университетов, но и от коммерческих компаний, которые увидели в высокопроизводительных комплексах бизнес-ценность.

Сейчас они активно применяются для обработки больших данных (Big Data), задач искусственного интеллекта (ИИ, AI), машинного обучения (Machine Learning, ML) и моделирования.

С развитием технологий и кратным увеличением объема собираемых и обрабатываемых в реальном времени данных спрос на такие решения, собранные «под ключ» в собственном контуре компании, стал расти. И вместе с тем стала очевидной необходимость техподдержки, обновления и масштабирования уже имеющихся кластеров. Особенно в условиях ухода западных производителей с российского рынка.

По нашей оценке, за два года бума ИИ в России объем рынка высокопроизводительных систем вырос на 35% и составил порядка 15,8 млрд рублей. Причем тенденции, которые мы наблюдали в течение 2023-2024 гг., позволяют нам прогнозировать рост объема рынка и в 2025 году по меньшей мере на 12%.

CNEWS: Получается, рыночные изменения стали предпосылкой для создания бренда К2 НейроТех?

Олег Вишняк: Действительно, упомянутый мной рост рынка мы с коллегами в К2Тех ощутили на себе. Начиная с 2022 года, у нас значительно выросло число запросов на суперкомпьютерные кластеры, включая как пилотные проекты, так и полноценные промышленные внедрения.

Ведь если раньше западные производители (HPE, Dell, Lenovo и т.д.) предлагали их как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, которые включали в себя все необходимые аппаратные и программные компоненты, то сейчас ситуация другая.

Возможности поставок ограничены, особенно это касается вычислительных узлов с графическими ускорителями, а также решений для интерконнекта для высокоскоростной сети. Сейчас каждый высокопроизводительный кластер собирается под заказ с учетом потребностей и запросов клиента. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию таких систем на базе того оборудования и ПО, что сегодня на рынке доступно, тем более с учетом оптимизации производительности.

А у нас в К2Тех собралась хорошая команда из десятков высококвалифицированных инженеров, разработчиков и системных архитекторов. Причем у некоторых коллег опыт построения суперкомпьютеров за рубежом. В целом, мы опираемся на 18-летний опыт К2Тех в системной интеграции и разработке решений и сервисов, что позволяет нам свободно ориентироваться в рынке. На сегодня партнерами К2 НейроТех являются уже более 60 производителей отечественного оборудования и ПО.

Поэтому скажу так. В бренде К2 НейроТех мы объединили наш проектный опыт и компетенции по созданию суперкомпьютерных решений в ответ на актуальные запросы рынка на расширение вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения.

CNEWS: Можете рассказать подробнее о проектах команды К2 НейроТех?

Олег Вишняк: У нашей команды есть опыт проектирования и построения суперкомпьютерных комплексов для компаний добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. Один из знаковых проектов команды — это суперкомпьютер «Оракул», который мы возвели в Центре НТИ по Новым функциональным материалам (ЦНФМ) на базе Новосибирского госуниверситета.

Назначение этого суперкомпьютера — ускорить разработку новых типов материалов (например, с огнеупорными свойствами) и проектирование на их основе изделий для промышленных предприятий. «Оракул» позволяет сотрудникам ЦНФМ сократить время на выполнение сложных математических расчетов в среднем в 10-12 раз и таким образом увеличить количество выполняемых заказов в месяц в среднем на 30%. В итоге, ЦНФМ имеет возможность повысить свою значимость среди заказчиков наукоемких исследований и увеличить объем средств, поступающих в университет.

Надо сказать, что это была тщательная и кропотливая работа, так как в отсутствие «простого» решения мы собирали HPC-кластер с нуля. Мы подбирали конфигурацию и проектировали архитектуру суперкомпьютера под запрос Центра НТИ и с учетом требования — ориентироваться на решения, соответствующие требованиям импортозамещения.

Особенно приятно, что «Оракул» был высоко оценен экспертами ИТ-отрасли. Наш суперкомпьютер стал победителем конкурса «Проект года» Global CIO в номинации «Лучший проект в УФО, СФО и ДФО». А на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) проект занял почетное 2 место в номинации «Цифровой прорыв в промышленности» в рамках деловой премии CIPR Digital 2024.

CNEWS: Что К2 НейроТех отличает от других компаний, специализирующихся на суперкомпьютерах? Что уникального вы предлагаете рынку?

Олег Вишняк: Помимо наших компетенций в проектировании, масштабировании и сопровождении суперкомпьютерных кластеров, мы в К2 НейроТех разработали собственные программно-аппаратные комплексы. По сути, наши ПАКи являются универсальным инструментом для внедрения ИИ в компании. Раньше решением для создания корпоративного ИИ была система NVIDIA DGX, а сегодня — ПАКи К2 НейроТех и всё, других аналогов нет!

ПАКи К2 НейроТех — это единое интегрированное решение с точки зрения оборудования и ПО. В составе ПАКов используются либо отечественное оборудование и ПО из реестров Минцифры и Минпромторга, либо Open Source компоненты в тех случаях, где нет отечественных аналогов. То есть ПАКи К2 НейроТех исключают риски зависимости от западных поставок и соответствуют требованиям импортозамещения.

ПАК настроен под задачи заказчика и обладает необходимым набором компонентов конкретно под запрос. Единый графический интерфейс управляет всем ПАКом и позволяет получать доступ к своим консолям и средам разработки. Плюс, в веб-интерфейсе присутствует биллинг, который считает стоимость задействованных ресурсов. Это позволяет аллоцировать затраты на ИТ-инфраструктуру на разные проекты.

CNEWS: Для каких задач бизнеса подходят ПАКи К2 НейроТех?

Олег Вишняк: В портфеле продуктов К2 НейроТех два программно-аппаратных комплекса — для задач высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения (ML).

ПАК-HPC поможет значительно ускорить научные исследования и разработки, что важно в таких отраслях, как фармацевтика, добывающая промышленность и машиностроение. Пиковая производительность ПАК-HPC достигает 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер.

Мощные вычислительные ресурсы позволяют ученым и инженерам быстрее создавать новые продукты и проводить сложные испытания, при этом минимизируя необходимость в физических прототипах. За счет этого снижаются риски, связанные с производственными ошибками и неудачными испытаниями.

В свою очередь, ПАК-ML создан для интеграции технологий ИИ и машинного обучения для обработки и анализа больших данных. Максимальная производительность ПАК-ML достигает 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер. ПАК на базе AI/ML-платформы рассчитан для применения в разных секторах экономики.

Например, в промышленном секторе ПАК-ML может применяться для разработки и управления цифровыми двойниками. В ритейле — для обучения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и генерации контента. В финансовой отрасли — для создания антифродовых систем и обеспечения высокой точности и надежности в обработке транзакций, а также для анализа рисков.

Кстати, первая эксклюзивная презентация ПАК-ML состоялась на масштабной московской конференции «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений». На площадке мероприятия был представлен пилотный образец, собранный на базе серверов «Гравитон» с процессорами 5-го поколения. А на крупнейшем форуме финансовых технологий FINOPOLIS-2024 мы с командой представляли ПАК-ML уже в другой конфигурации — с СХД и серверами с GPU-картами от YADRO.

По итогам этих презентаций, могу сказать, что К2 НейроТех вызвал интерес у рынка. Мы получили позитивную обратную связь, поэтому дальше продолжим развивать свои продукты и помогать нашим клиентам ускорять развитие бизнеса с каждым вычислением.

■ Рекламаerid:LjN8KC4W9Рекламодатель: АО "К2 ИНТЕГРАЦИЯ"ИНН/ОГРН: 7701829110/01097746072797Сайт: https://k2int.ru/

объем рынка высокопроизводительных систем вырос на 35% из-за бума ИИ

статьи